恭喜你:此局已破:时来运转,你的福气要来了
我去年在贵州修文县待了一周,手机磁强计动不动就飙到0.65高斯,人站在山沟里像被一只看不见的手捏住太阳穴,脑子自动降噪。
我去年在贵州修文县待了一周,手机磁强计动不动就飙到0.65高斯,人站在山沟里像被一只看不见的手捏住太阳穴,脑子自动降噪。
媳妇拿筷子敲碗边催他洗碗,他猛地指着电视机喊:“快看!蒋欣拿奖了!”镜头扫过关晓彤抹眼泪的画面,老张咂摸着嘴摇头:“早些年她跟王阳差点成了,现在这俩人可真是一个天上一个地下。”
3D Gaussian Splatting这个技术这两年火得不行。简单来说,就是给定一组带位置和方向的图片,系统能训练出一个由大量3D高斯体组成的场景表示,然后用这个表示来渲染从未见过的新视角。
AI界三股大佬力量,虽然同样进军世界模型,却意味着三种截然不同的技术路线赌注——
本文第一作者王涛来自中国人民大学,共同第一作者李梦雨 (https://mengyu8042.github.io/) 来自清华大学。通讯作者为中国人民大学张琼助理教授 (https://sarahqiong.github.io/) 与孟澄助理教授 (https
东三环那个30平出租屋的泡面味儿还没散干净呢,当年蹲在塑料凳上分吃老坛酸菜的俩人,愣是活成了两条道上跑的车。
这项由香港科技大学的严驰和徐丹教授在2025年开展的突破性研究,发表在计算机视觉领域的顶级会议上,论文编号为arXiv:2510.04759v2。研究团队开发了一套名为PG-Occ的创新系统,能让AI仅通过普通摄像头就准确理解三维空间中的物体分布,就像人类的双
研究团队解决的核心问题可以这样理解:当我们用手机拍摄一个人在房间里走动的视频时,我们看到的只是一个平面画面。但实际上,这个场景是立体的,人在空间中移动,房间有深度和层次。传统的3D重建技术就像一个笨拙的工匠,需要很长时间才能理解这些空间信息并重新组装。而Ins
港科大的研究团队想要解决的核心问题是:如何让AI像人类一样,仅凭视觉就能准确理解三维空间的物体分布,并且能够识别任何用文字描述的物体?这就好比要训练一个学生,不仅要让他通过看照片就能准确判断房间里家具的摆放位置,还要让他能理解任何新词汇的含义。
一句话,生成一个3D宇宙——这个科幻场景,今天实现了。“AI教母”李飞飞创办的World Labs,刚刚发布了其首款商业化世界模型产品Marble。它彻底改变了3D世界的创作方式:用户只需上传照片、视频或输入文本,就能快速生成可编辑、可下载的虚拟环境,并已全面
VASP(Vienna Ab initio Simulation Package)是一款基于密度泛函理论(DFT)的量子力学模拟软件,广泛应用于材料科学、化学、物理学等领域。
vasp 波函数 高斯 easyconnect winscp 2025-11-13 14:11 3
这项由比利时列日大学的Jan Held教授领导,联合西蒙弗雷泽大学、马里兰大学、英属哥伦比亚大学、多伦多大学以及Adobe研究院等多个机构的研究发表于2025年9月的计算机视觉顶级会议论文集(arXiv:2509.25122v1),感兴趣的读者可以通过论文编号
2021年年报摘要:公司专注于无线音视频传输编解码、数字视频处理、网络视频通讯、图像处理、云计算及P2P服务及嵌入式操作系统等技术领域的研究和应用开发,形成了以检测工具摄像头、网络摄像头、家庭无线安防系统、婴儿监护器智能家居系统为主的产品体系,形成设备终端、软
2021年年报摘要:公司专注于无线音视频传输编解码、数字视频处理、网络视频通讯、图像处理、云计算及P2P服务及嵌入式操作系统等技术领域的研究和应用开发,形成了以检测工具摄像头、网络摄像头、家庭无线安防系统、婴儿监护器智能家居系统为主的产品体系,形成设备终端、软
Ashok Elluswamy是特斯拉的AI软件副总裁,负责特斯拉的人工智能业务。他于2024年晋升至现职,此前曾任自动驾驶软件总监。自2022年起,他直接向马斯克汇报工作,曾参与特斯拉自动驾驶系统的早期开发。
过去,这是一项极其耗时且昂贵的工作。传统方法,如运动中恢复结构(Structure-from-Motion, SfM)和多视图立体(Multi-View Stereo, MVS),依赖复杂的迭代优化算法。它们需要反复计算、比对、修正,处理一个场景可能需要数分钟
麦克斯韦方程组(Maxwell's equations)是英国物理学家詹姆斯·克拉克·麦克斯韦在19世纪建立的一组描述电场、磁场与电荷密度、电流密度之间关系的偏微分方程。它由四个方程组成,全面且系统地概括了电磁学的基本规律,是经典电磁学的核心理论。以下为你详细
尽管现有技术在从多视角图片重建高质量、可动画化的三维人体模型任务中展现出诸多优势,但从单张参考图像重建真实感三维数字人,依旧面临技术复杂、资源消耗大的挑战。
近两年3DGS技术兴起,大势智慧去年便率先推出倾斜高斯泼溅(3D OPGS)建模方法。经一年实践,我们发现高斯模型虽可视化效果很好,但存在与三维GIS平台兼容性不足、几何量测精度不确定、工具链缺乏等系列问题,并且3DGS本身的数据表达也不利于空间分析和计算,限
“历史会给华为一个公正的评价,只是我们可能要在更长的周期里才能看到结局。”